高纯六氟乙烷中氯化氢的傅里叶变换红外定量分析

电子行业用作清洗和蚀刻的特种气体六氟乙烷对杂质组分HCl的含量要求严格控制在一定范围,本文建立了用傅里叶变换红外光谱仪分析其中HCl杂质的分析方法,并实现了对产品中HCl的定量分析。     

主要工艺参数对串联式磨盘挤出机混合性能的影响

采用Polyflow软件模拟了聚合物熔体在串联式磨盘挤出机混炼段内的混合过程。将混合指数和分离尺度作为评价指标,借助统计学方法,分析了主要工艺参数(转速和喂料速率)对串联式磨盘挤出机混合性能的影响。研究结果表明:转速增大,串联式磨盘挤出机的分散混合性能和分布混合性能提高;喂料速率增大,串联式磨盘挤出机分散混合性能下降,但喂料速率对串联式磨盘挤出机分布混合性能影响较小。     

子空间夹角结合时间序列分析判定反应终点

拉曼光谱经过基线校正处理后,运用子空间模式识别原理,反应物水杨酸、醋酸酐以及催化剂氨基磺酸的拉曼光谱作为子空间,各个反应时刻的拉曼光谱作为被关注向量,求取被关注与子空间夹角,通过时间序列分析模型对空间向量夹角变动分析体系内组分变化情况设经验阀值δ(ti)小于0.5判定为反应终点,此时水杨酸的转化率为97.8%。     

缸套珩磨网纹模拟及流动特性分析

目的 研究缸套珩磨网纹表面计算机模拟方法,对比缸套网纹表面确定性分析流量因子与Patir & Cheng高斯分布流量因子差异。方法 采用快速傅里叶变换技术(FFT)及坐标变换,对高斯分布平台表面及具有任意方向的各向异性沟槽表面进行了计算机模拟,并叠加合成满足要求Rpq、Rvq及珩磨角度参数的双高斯缸套珩磨网纹表面。通过表面概率支承率曲线分析,验证该方法的精度。在此基础上,进行给定边界条件下网纹表面的流动分析,对比确定性分析流量因子与Patir & Cheng高斯分布流量因子差异。结果 调整表面高度标准差、珩磨角度及自相关长度,可实现不同参数珩磨网纹的建模,生成的珩磨网纹表面参数与给定输入参数偏差较小。相比Patir & Cheng高斯分布流量因子,珩磨网纹确定性分析压力流量因子能更好地反映珩磨角度对不同方向流量的影响。同时,珩磨网纹沟槽对小间隙下剪切流量的影响更加明显。结论 网纹表面的确定性分析流量因子与Patir & Cheng高斯分布流量因子存在较大差异,缸套网纹表面建模及流动特性分析可更好地反映表面粗糙度对表面润滑性能的影响,为进一步开展缸套-活塞环多尺度摩擦学分析及珩磨网纹参数优化奠定了基础。     

基于参数解耦陷波滤波器的工业机器人末端振动抑制

六自由度工业机器人关节因传动装置刚度不足而引发末端振动,通常采用传统陷波滤波器解决该问题;但滤波器参数之间存在耦合,导致滤波器参数难以快速整定。为此,基于所建立的工业机器人双惯量负载模型设计出具有参数解耦的陷波滤波器。分析传统陷波滤波器传递函数,采用极点零点抵消法对陷波器参数进行解耦设计;将陷波器中心频率、宽度以及深度作为陷波滤波器的参数;最后,利用傅里叶变换和对数衰减法快速整定改进后的陷波器参数,以此来抑制工业机器人末端振动。搭建六自由度工业机器人实验平台进行实验。结果表明:参数解耦陷波滤波器不存在参数耦合,参数整定方便;使用参数解耦滤波器比未使用滤波器相比可降低78.5%的工业机器人定位振动,证明改进的参数解耦陷波滤波器对定位振动抑制的可行性与有效性。     

贵州英坪钼镍多金属矿地质特征及成矿条件

区内早寒武世黑色岩系是由下至上分别为古风化壳、上磷矿层、钼镍多金属层、高炭质泥岩、炭质泥岩、含炭质泥岩的岩性组合,主要以泥炭质为主;具有黄铁矿化、硅化、碳酸盐化、重晶石化等蚀变现象;其中,古风化壳、上磷矿层不完全发育,而高炭质泥岩稳定产出可作为找矿标志层。英坪钼镍多金属层赋存于黑色岩系底部,为多金属硫化物、黏土矿物及高炭质泥岩组成的细层;顶底板标志清晰,界限分明,特征典型;矿石矿物以硫化物为主,脉石矿物以黏土、硅质、炭质为主,矿石结构以泥质(粉砂质)砾(粒)屑结构为主,矿石构造以叠层状构造为主。根据矿体(层)地质特征、沉积环境等综合分析,区内成矿条件主要受着地层岩性、古构造运动、岩相古地理及生物作用等多种因素的制约;根据矿体(层)赋存层位、岩性组合、顶底板特征、蚀变现象等综合分析,建立了本区的找矿标志。     

一种快速建立GPS滑坡监测网卡尔曼滤波模型的方法研究

卡尔曼滤波是目前处理动态变形监测数据的常用方法,如何快捷迅速的建立合适的卡尔曼滤波模型,将直接影响到数据处理的速度和可信度,常用方法是时间序列分析法,但此方法需要大量的观测数据。本文探讨在观测数据样本不多地情况下利用位移变化速度数据来选取的GPS滑坡监测的卡尔曼滤波模型,并通过实测数据证明该方法切实可行。     

水平串联双支管热水供暖系统的设计应用

介绍了水平串联双支管热水供暖系统的特点、形式、供暖能力的确定以及两个应用实例。     

基于遗传-神经网络的深基坑变形实时预报方法研究

根据深基坑变形的基本特征，运用遗传-神经网络建立了深基坑变形的实时预报模型，并对刘屋洲泵站深基坑变形进行了建模预报，预报值与实测值基本吻合，预测精度高，证明该方法用于深基坑变形实时预报的有效性和实用性。     

新疆准噶尔地区与火山-浅成岩有关的金矿成矿系列

通过对新疆准噶尔地区金矿床（点）产出特征的研究，提出了“与火山－浅成岩有关的金矿成矿系列”，并划分了两种矿化类型，即浅成（低温）热液型和浅成岩－构造蚀变岩型。通过成矿地质特征的研究和总结，建立了该类矿床的成矿模式，初步提出了该类金矿床的找矿评价标志。